大模型更新频率飙升，人类难以适应
近期令人瞩目的消息，短短48小时内竟然出现了四个新发布的模型。就在老马的xAI刚刚推出Grok 4.7后，OpenAI迅速推出了GPT-6 Sol和Luna，价格大幅降低。这一天，Anthropic也发布了Claude Opus 5.5，较上一代便宜了40%。在网上广为流传的动图显示，从2023年开始，大型模型的更新频率为每73天一次，预计到2026年会缩短至每18天一次。从ChatGPT上线到现在，OpenAI和Anthropic共计推出了42个新的重磅模型（包括刚发布的GPT-6 Sol和Luna则是44个）。几小时后，Stability AI的创始人Emad Mostaque对此进行了转发，并做出了预言，表示如果以这样的速度发展，明年初每日将会有一个新模型发布。
这两大科技巨头的竞争日趋激烈，更新频率提升迅速。据统计，Anthropic在今年初到9月22日期间发布了8个旗舰模型，而OpenAI发布了6个，合计14个模型在265天内，平均每19天有一个更新。而在国内的十家主要大模型公司中，同一时间段至少推出了28个新旗舰，平均每9天多一个。甚至有多次集中发布的情况，春节前一周四家公司相继推出新模型，而在4月20日至24日又有四家轮番发布，整体上的更新频率已经降至平均每6天一个，离Emad相比拟的“每日一更”不远了。
Anthropic的速度提升体现在显著的更新频率上。上半年，这家公司平均46天推出一个新模型，而下半年缩短至26天。Opus 4.8在5月28日发布，Opus 5在7月24日，而Opus 5.5则是在9月22日。相比之下，OpenAI采取了一种策略，即在酝酿一段时间后突然集中发布。比如，9月3日发布的GPT-6 Astra震动网络，仅19天后Sol和Luna紧随其后。Altman在即将举行的DevDay大会上表达了对发布计划多样性的感慨，称这是OpenAI历史上首次在发布会前阶段预告有如此众多的产品。
此外，更新频率加快的原因之一是人工智能正在帮助创造下一代的AI。根据Anthropic的报告，Claude在今年2月时能够独立负责的AI研发工作仅占1%，经过几次更新后，至8月已经提升至26%。而在OpenAI方面，截至8月中旬，AI智能体所贡献的工作日已达人类研究员的3.1倍。Anthropic表示，目前负责模型开发的工作中已有四分之一交由Claude处理，接下来的新模型将更为频繁地出现。排队等待的项目已然满载，Anthropic的Mike Krieger表示，Sonnet 5.5和Haiku 5.5将在未来几周推出。此外，谷歌的Gemini 4早在7月便开始了其“最有野心的预训练”，外界普遍认为将在年底前后正式亮相，而国内也有至少两家公司宣布了下一代旗舰的研发计划，正在等候发布日期的确认。
然而，这样迅速的发展也使得开发人员在实际应用中面临着极大的挑战。比如，在7月底熬夜将应用迁移至Opus 5，调试一切运算流畅无比，但两个月后Opus 5.5的出现却导致原有的接入接口迎来了诸多问题。各大公司的最新官方文档显示，许多为上一代模型编写的提示词现已失效，面临着改写的需求。OpenAI在其Astra指南中指出，以前繁琐的步骤指令反而可能产生负担，甚至有些建议性内容都不再必要。与此同时，Anthropic的数据也表示，某些提示词中的冗余部分应删去，因为新版本的模型已具备自我检查的能力。
在处理旧提示词的同时，需要额外补充新的内容，因为每一代新模型都有特有的表现和要求。以Opus 5.5为例，模型在处理多轮对话时会反复思考已回答的问题，导致资源浪费，因此官方强调“已回答的内容视为已处理”。与此同时，模型的参数设置也在悄然变化。在Opus 5.5中，如果关闭思考模式，直接会导致报错；而effort参数的默认值也有显著降低，这导致了成本和效果的双重变化。对此，官方建议重新进行effort测试，以免混用上一代的设置。要更新提示词、参数配置，每次都需重新梳理，对账单的影响可谓显著。Anthropic的Lance Martin在演示中指出，将适用于Opus 4.8的老提示词换为Opus 5.5，工单成本可从2.45美分降至2.02美分，通过官方工具进一步优化后，准确率将上升至92.0%，实现成本压缩至1.83美分。
除了这些更新外，模型本身的有效期限也正在不断缩短。今年，OpenAI已经发布了9次弃用通知，涉及超过40个模型与功能。例如，4月23日刚推出的GPT-5.5，便计划于10月14日自ChatGPT与Codex下架。
